一年一度的618，不仅是电商每年的第二大销售旺季，同时也是国内物流快递行业的第二大业务高峰。
然而今年的618，不仅没有使物流快递公司的股价上涨，反而还出现了电商和快递公司股价集体下跌的局面。例如，从6月1日开盘至今，申通累计跌幅3.89%，圆通累计跌幅6.23%，而韵达、中通、百世则直接“破九”、累计跌幅分别为：9.14%、9.68%、9.86%。
据中国物流与采购联合会发布的数据显示，2020年8月中国物流业景气指数（LPI）为52.2%，较上月回升1.3个百分点，但其中物流服务价格指数、主营业务利润指数以及从业人员指数依然偏低。
尽管物流市场订单增加，业务需求旺盛，但物流快递企业压力大已是业内不争的事实。
电商大促也救不了的物流快递业？
眼下，物流快递业内卷严重，相比起今年电商平台的“躺平”，快递公司则陷入了“水深火热”之中。因为去年极兔快递的搅局，令整个行业内卷空前严重。过去几年，国内物流快递行业的竞争日趋激烈，快递单价连年走低。
据国家邮政局公布的数据显示，过去十年国内快递行业的平均单价已经下降了近60%。可是这10年里头，人工成本上涨了多少？
物流快递属于“劳动力密集型”行业，很多环节对于人工的需求量也大。随着人力成本的日益提升，流程的日趋标准化，依赖人工操作的管理难度也越来越大、数据质量越来越得不到保证。
再加上物流业务流程繁琐，数据录入、运单及异常件处理等重要环节往往需要投入大量的人力和时间。而系统接口整合成本又高，物流企业对于运单管理、运输管理、财务管理、ERP系统等整合难度增大，重复低效的无用功也多。
另外，物流行业的客户群体涵盖各行各业，客户关系错综复杂。混乱的客户管理流程，较低的服务效率，信息反馈不及时、错误率高等问题，不仅降低了物流企业的运行效率以及客户体验，也制约着其进一步的发展。
传统的人工作业方式已无法适应物流业务发展的新形势与新要求，效率瓶颈及数据鸿沟问题越发突出。
聚焦4大场景，UB Store电商物流解决方案
眼下，很多电商物流企业都在寻求数字化转型，特别是在简化运营和关键业务优化方面。如何运用新技术，突破发展瓶颈，向高效化、智能化转型，已成为传统物流企业的当务之急。RPA机器人流程自动化的出现，或将成为交通运输与物流行业数字化转型的加速器。
根据电商物流不同场景的痛点，UB Store推出了电商物流机器人解决方案。UiBot RPA机器人可代替人工执行电脑上批量繁琐重复的操作，跨系统处理物流数据信息，有效避免人为失误，提高处理效率和准确率，从而缓解物流企业的人手不足，降低运营成本。
场景1：运单处理
随着运量越来越多，每天都有大量的运单状态需要实时更新。员工事先整理待处理的运单号并汇总到Excel，然后登录物流后台系统，将运单号逐个复制到页面对应的扫描区当中。员工每天需要手动处理几百条运单号，工作量十分巨大。
特别是受疫情影响，电商物流配送受限，许多商家订单无法按时发货，存在赔付风险。因特殊原因导致物流延迟的订单，天猫商家需要手动进行延迟报备，耗时费力。若可延迟报备的订单超过规定时限将无法报备，给商家造成损失。
解决方案：
UB Store天猫物流延迟报备-紧急报备机器人
RPA机器人可登录天猫后台，自动根据延迟报备模板（Excel表），进行批量操作，填写报备原因、订单号、协商发货时间、问题说明等，并上传报备证明图片。解放客服双手，快速批量报备因特殊原因导致的物流延迟订单，为商家减少不必要的赔付损失。
UB Store运单自动进港下车扫描机器人
RPA机器人能够自动完成所有运单号进港下车扫描的操作。机器人登录物流后台系统进入派件出库页面，自动将Excel表中的运单号填写到扫描区中，完成运单号进港下车扫描。将原来每天处理1000条运单号扫描的时间由7小时将至1小时。
场景2：异常件处理
受疫情影响，很多快递网点积压了很多待派送的商品。网点工作人员每天都会接到很多催件电话，大量物流异常件等待处理，工作量迅速攀升。员工加班赶点，容易出现人工失误的同时，负面情绪大增。
解决方案：UB Store物流异常件上报机器人
RPA机器人能够自动将物流异常件数据上报到物流后台系统，进行异常件数据的处理。7×24小时无间断工作，高效、稳定、不出错。1个UiBot机器人相当于4个员工的工作量，业务效率提升500%。有效缓解了业务高峰期的人手不足，从而降低了企业人力成本。
场景3：运输管理
随着业务增长、运量的增多，很多物流/货运/仓储等公司每天都会面临大量的机动车违章查询工作。大量重复操作耗费公司的人力与时间，一旦操作不及时，错过缴费时间，还会产生滞纳金，给公司造成损失。
解决方案：UB Store机动车违章查询机器人
RPA机器人能够自动将登录违章网站，查询机动车违章情况并汇总违章结果，同时将结果发送邮件通知相关人员。机器人可每天进行操作，及时观察违章情况，自动将违章查询的结果发送至邮箱，通知相关人员，节省了物流公司工作人员的负担，提升了人效。
场景4：客服管理
业务激增，需要处理的物流问题越来越多。客服团队每天需要处理QQ/微信用户的问题超过万条，其中30%的问题都是重复、有规则的问题，每条都需要到物流系统查看、处理，耗费大量的人力。
解决方案：UB Store物流问题处理机器人
RPA机器人能够监控客户咨询的物流问题，自动处理问题件。广泛适用于区域物流网点及代理商等人群，机器人操作准确度100%，有效避免人为失误，业务质量显著提高。
UB Store电商物流机器人能够实现7×24小时不间断运行，提升运营效率，降低人力成本80%以上，助力物流企业实现更高效、精细化的运营，有效提高企业利润率。